(文/趙維孝) 武漢肺炎(或稱新冠肺炎)疫情席捲全球，在網路社群上也同樣掀起了激烈討論，而從社群關注焦點，能有效的分析群眾關注與接收資訊的來源、媒體與KOL在疫情中的影響力、各類疫情相關內容在傳播上的差異等各層面。 過去我們曾專門做過從台灣的社群輿情上去解析疫情討論概況(防疫資訊戰！解析武漢肺炎各社群平台輿情聲量！) 從台灣的例子已經可以發現，當一個國家面對重大公衛危機時，社群平台是相當有效率傳遞資訊、提升警覺、甚至建立民眾信心的管道，也發現在這波疫情中，台灣政府高度致力於將社群資訊納入防疫的一環。 近日來台灣疫情有逐漸趨緩跡象，然而全球許多地方包含東南亞各國的疫情似乎不減反增，因此我們也透過QSearch的東南亞社群輿情資料庫，統整馬、菲、泰、越等四國自今年1月以來的疫情相關社群討論，並粗淺的分享三大重點觀察。
(文/趙維孝) 我們過去嘗試用很多元的社群數據去對不同的議題或目的做分析，不論是拆解一個議題在社群上的聲量來源，或是做不同社群平台的聲量分析，然而這些分析都相對複雜且耗時，在社群議題快速轉變的時代，當我們面對一個需要梳理的社群議題時，該如何透過聲量分析工具，快速的製作一份概略的社群聲量分析報告呢? 近期東京奧運是否延賽可說是最受關注的疫情影響相關議題。然而從去年底，同樣是東京奧運這個議題，在社群上歷經了數個討論重點，這種在不同期間的議題轉快，就非常適合使用文字雲來做視覺化的呈現與快速分析。 若將文字雲再搭配熱門貼文、不同時段的累積聲量數據等，其實就能有效的快速針對一個議題做出有價值的趨勢分析。
（文／趙維孝） 2019年台灣的網路社群依舊經歷了劇烈的變動，包括適逢大選年，甚至各政治人物都自媒體化來與特定族群溝通，此外各政府部門也紛紛致力於網路社群的經營，而在能接商案合作的狹義定義網紅而言，針對不同族群與內容，分散在多平台的經營已是普遍的共識。 以FB而言，台灣地區人物型粉絲頁就多達16萬，而Youtube、IG頻道數也分別達5萬以上。在過去許多數據分析與影響力檢視的文章中，我們不斷強調不論是社群領袖、網紅、甚至是媒體，都需要「滾動檢視」影響力的重要性。 在今年初，我們針對了三大社群平台的網紅，製作了「2019 誰最紅 社群網紅觀察報告」。並試著用更詳細的數據來分析2019年的社群變動。 在這篇文章中，我們將會摘錄報告中幾個重要趨勢發現，並進一步揭示過去一年這些網紅的實質影響力，及說明我們分析的指標與方式，此外更將公開完整的數據排名。 若您想收到完整報告與排名數據，請填寫表單，將有專人為您服務。
（文／趙維孝、高千容） 轉眼間又到了電商間火熱大戰的雙11檔期，去年我們曾分析2015~2017年雙11的整體趨勢與社群活動上的熱門商品-瘋狂剁手族的失心品項：2015-2017年雙11台灣社群活動趨勢。 今年雙11大戰，社群上的各種宣傳與行銷推廣，可說是各大電商兵家必爭之地，電商們在社群上的勢力割據以及趨勢又是如何呢？
(文/趙維孝) 近年各大銀行的信用卡大戰越演越烈，不但比回饋、比通路、比使用場域、比優惠等，各式聯名卡也紛紛推出，除了在卡片功能上一較高下，各張卡如何博取關注與好感度更是推廣的重點，而在龐大的消費金融市場中，如Facebook、PTT等重要社群平台自然是訊息傳播的必爭之地，就讓我們從數據角度切入，解析各家「神卡」在社群平台上的聲量表現，這些資訊傳播的節點又來自哪裡？而其中又有哪些KOL扮演了關鍵角色呢？
