在這個數位時代，網路聲量成為了企業瞭解消費者情感、評價和品牌知名度的重要指標。但是，你是否真正理解網路聲量是什麼意思，以及它如何影響企業的行銷策略和決策？本文將帶你深入探討網路聲量的概念與分析方法，並介紹常見的功能和應用方式，助你在數據洪流中找到寶貴的信息。
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網路聲量是什麼意思？
在網路極度普及的時代，各種資訊都可以在網路上的不同平台進行傳播，同時數據運算的能力也越來越高，網路聲量則是基於這些背景之下，對特定的內容目標來計算在網路上的討論程度，衡量目標可以是議題、人物、事件、產品…等，網路聲量越高代表這個目標在網路上越熱門。
過去的網路聲量計算方式多使用文章報導總數，或是留言討論的總數進行加總，但在業配、口碑操作的氾濫之下，單純觀察文章數已經無法反映市場的實際狀況，後期的網路聲量計算模式會加入其他的指標，像是留言數、觀看數、分享數…等，並依照指標的特性來進行加權計算，才能夠計算出更完善的網路聲量數據。
而在網路平台的多元化，在不同的平台上使用模式、定位皆不相同，像是論壇僅可留言、社群平台則可進行表情互動，因此若將各平台上的網路聲量在沒有衡量之下混用，將會使原有的數據失焦，若能將各平台的網路聲量分別計算、分析，才可以更準確的衡量網路聲量。
網路聲量分析數據如何計算出來？
網路聲量的計算方式隨著平台與數據指標的多元性，有非常多樣化的運算邏輯，但其中的核心概念都為是相似的，網路聲量計算時將會運用文字探勘的技術，從網路上篩選出與目標相關的內容，再運用不同的數據指標來進行網路聲量計算。
網路聲量的數據處理過程
- 數據收集：第一步是從各種平台來源收集數據，例如社群媒體平台、部落格、論壇和新聞網站。
- 數據處理：對收集到的數據進行處理，以去除重複、不相關的訊息與雜訊。
- 數據分類：將處理後的數據分類為主題、主題和子主題，以便於分析。
- 情緒分析：情緒分析用於確定所收集數據的整體情緒，包括正面、負面和中性情緒。
- 指標計算：然後根據與該主題相關的帖子、評論和提及的數量計算圍繞特定主題的聲量值。
以 QSearch 的網路聲量查詢工具為例，想要了解「籃球」在 Facebook 上的網路聲量統計數據，就會從 Facebook 中篩選出內容提及籃球的貼文，並統計貼文數量、分享數、留言數、表情互動數，用以上數據進行網路聲量計算，統計出關於「籃球」的網路聲量。
網路聲量分析的常見功能
- 搜尋熱議內容
可以透過文字的識別系統或是自訂議題目標，並以網路內容的總數、互動數…數據作為指標，快速的搜尋出特定時間內的熱門話題，可進一步作為行銷操作的靈感素材…等運用。
- 聲量趨勢分析
針對特定的主題進行長時間的網路聲量分析，藉由各種聲量數據指標，針對時間維度來判斷趨勢的變化分析，了解市場上對於特定產業、品牌、產品服務的關注程度，以即時且大量數據的優勢，來代替舊有需耗費大量資源進行的市場調查。
- 聲量監測、預警
透過監測網路聲量數據的變化，可以自訂需要固定監測的目標，可以是產業目標、品牌名、產品服務，在網路上熱議的突發事件出現時，即時收到聲量異常的通知，以利在第一時間掌握曝光機會或是公關危機。
- 網路聲量分析報告
藉由網路聲量查詢工具所計算後的成果，針對市場面向、競爭對手、品牌經營進行分析，了解網路消費者的偏好的內容方向、熱門話題、行銷操作…等，並提供予以佐證的內容範例，來做為決策的參考報告。
- 議題內容研究
基於網路平台上對於特定議題的討論，可以是短期熱議話題、爭議內容、公關危機，運用網路聲量工具對議題的討論內容進行分析，了解議題的討論聲量變化、驅動討論聲量變動的內容、歸類各討論面向的關注程度，協助找出在議題中可以著力的突破點。
網路聲量分析的條件侷限
在網路平台的蓬勃發展下，加上文字分析、網路運算的快速發展，讓網路聲量越來越受重視，不過單純依靠網路聲量統計的結果，還是會有局限性
- 使用族群並非完全普及
雖然網路平台已經非常的普及，但在網路平台上還是會有一定的門檻，例如目前還是有部分的人口並沒有使用社群媒體，或像 PTT 論壇會設定發文、回應門檻，在這樣的狀況下，就會有部分人沒辦法透過網路聲量的方式獲得他們的反饋。
- 情緒語意分析的成熟度
目前的情緒網路聲量統計，主要還是對文字內容進行語意分析來進行判別，不過由於詞語在不同的使用情境下常會有不同的詮釋，像是常見的反諷的語氣，單純藉由機器模型進行分析就會有誤判的可能性，若完全依賴聲量分析的結果，將可能與實際情況出現落差。
- 過度依賴正負聲量的誤用
正負聲量的數據，有時並不能直接轉換成認同或是滿意的結果，例如防疫的分析內容，同時存在反對開放邊境會讓疫情更加嚴峻、或是不滿邊境封鎖所帶來的經濟衝擊…等意見，相反的觀點卻都是以負面內容表述，並非僅觀看正負面聲量即可，更需要針對內容近一步進行分析。
網路聲量分析常見的應用方式
行銷和廣告：
可透過網路聲量數據來了解消費者的偏好、意見和行為。 在執行前期運用網路聲量資訊做為參考，用來擬定行銷策略、產品開發和廣告活動提供資訊。後期也能夠過網路聲量來評估行銷、廣告所帶來的效益。
蒐集客戶反饋：
網路聲量作為搜集用戶反饋的工具，在觀察各大平台上消費者對於產品、服務的想法，可即時識別消費者的意見，以利快速回應投訴或是問題，從而提高消費者滿意度和忠誠度。
公關操作：
網路聲量監測可以讓企業對其聲譽和品牌形象有即時的理解， 透過監測社群平台、新聞媒體和其他線上平台，企業可以追蹤提及品牌、產品或服務的內容，並識別任何需要解決的負面資訊或宣傳問題，也能協助企業制定更有效的公關策略並改善其整體品牌形象。
競品分析：
它為企業提供了對競爭對手活動、產品供應、行銷策略和客戶反饋的洞察。透過監測網路聲量，企業可以跟踪對競爭對手的提及並了解他們的優勢和劣勢。網路數據還可以提供關於競爭對手活動和消費者行為的寶貴觀察，以進一步的制定對應的行銷策略、產品組合和客戶互動策略。
市場研究：
網路聲量可提供企業監測各網路平台，以蒐集與產品、品牌或產業相關的討論。 這些數據可以用來分析消費者需求、偏好、購買行為和痛點， 也可以幫助觀察市場趨勢、尋找潛在機會，為產品開發、行銷策略、品牌經營等工作提供資訊。
內容創建：
網路聲量數據還可用於衡量內容活動的成效和影響，使企業能夠優化其內容發想的工作。透過觀察社群平台、新聞媒體和其他平台，企業可以收集在其行業和目標受眾中，哪些主題能引起用戶最大興趣、參與的資訊。
網路聲量分析是一個不可或缺的工具，它提供了深入洞察網路世界中品牌、產品或事件的聲量和影響力。透過計算和分析網路聲量數據，我們能夠了解品牌在社交媒體、新聞平台和網絡論壇上的曝光程度，進一步了解品牌形象、產品知名度以及消費者對於相關議題的關注程度。
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